Metodo consulenza AI
Quale impatto misurabile deve produrre?
Tre strutture progettate per situazioni diverse, con livelli crescenti di responsabilità condivisa.
Perimetro definito, prezzo fisso, tempi certi.
Per i progetti dove l'obiettivo è chiaro e il percorso è tracciabile: implementazione CRM, system integration, data migration, automazione di processi consolidati.
Scope ampio. Deliverable definiti. Lavoro congiunto.
Progetti complessi che toccano più aree dell'organizzazione. La soluzione emerge dal lavoro congiunto tra il team Exelab e il management del cliente.
Obiettivi misurabili. Responsabilità condivisa. Incentivi allineati.
Una componente fissa che copre l'investimento operativo e una componente variabile legata a KPI concordati prima di partire. Se i risultati arrivano, entrambi vincono. Se non arrivano, Exelab perde.
Gli incentivi tradizionali non sono allineati con i risultati del cliente.
Il modello a giornate incentiva chi fattura a impiegare più tempo, non meno. Il prezzo fisso incentiva lo scope minimo, il deliverable sufficiente. Il modello outcome-based allinea gli incentivi: il compenso di Exelab è legato ai risultati del cliente. Se l'AI comprime i tempi, il margine cresce per entrambi. Se il progetto non produce impatto, Exelab rinuncia alla componente variabile. Questo modello richiede la capacità di misurare con precisione il valore generato e un sistema di delivery rigoroso che renda i risultati prevedibili. Il secondo è EVE.
Scopri EVE, il framework di delivery >>
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